Junior Data Scientist
В архиве с 24 августа 2018
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Кутузовская, Парк Победы, Парк Победы, Кутузовский проспект, 36с7
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Кутузовская
Опыт от 3 до 6 лет
Проведение полного цикла обучения и вывода в эксплуатацию ML моделей: Поддержка переобучения эксплуатируемых моделей. Генерирование и проверка идеи по улучшению...
Не менее 2 лет в области Data Science (реализованные проекты и внедренные решения). Опыт работы с табличными данными и классическим...
Data Scientist (middle/senior)
до 450 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных. Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с...
Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой от 2ух лет. Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от...
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Анализом данных: классификация, кластеризация, поиск аномалий, зависимостей, прогнозирование. Генерацией и проверкой гипотез для решения задач - важен поиск нестандартных подходов.
Экспертизы в области решения ML задач для инвестиционной деятельности, например, опыт разработки и внедрения моделей для задач Customer Journey Management.
Без опыта
Разработка и оптимизация программного кода на языке Python для обработки данных в Hadoop и Spark. - Работа с большими объемами данных...
Навыки: - Опыт работы с Python. - Базовые знания про Hadoop и Spark. - Понимание распределенной обработки данных. - Знание SQL.
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
LLM as a service – построение инфраструктуры LLM (on premise) для решения задач различных команд и проектов компании. Cоздание стратегии использования...
Опыт решения NLP-задач (предобработка данных, выбор алгоритмов, оценка качества моделей, визуализация). Опыт работы с LLM, prompt engineering.
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация. Исследование современных подходов к рекомендациям. Постановка и реализация гипотез по...
Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем. Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и...
Москва, Кутузовская, Парк Победы, Парк Победы, Кутузовский проспект, 36с7